Подводка ведущего
Приглашаю всех снова вернуться в зал мероприятия. Мы начинаем как раз таки нашу третью часть. Можно взять с собой все, что вы не успели доесть, в этом проблемы никакой нет. Доедим все это на месте.
Сейчас сразу скажу, что у нас закроется непосредственно наш занавес.
Вам раз-два, а если так? Хорошо, в любом случае, давайте как раз-таки и продолжать дальше. Продолжаем нашу докладную часть. В современном мире на дороге почти всегда с нами есть небольшие свидетели, которых мы наверняка даже не заметим. Эти свидетели приклеены у нас под лобовым стеклом, и они всегда копят информацию, собирают ее. Но, опять же, вопрос в том, как эту информацию потом обрабатывать и анализировать. Об этом нам расскажет сегодня Сергей Еремин из компании «ЛАН ПРОЕКТ». Давайте поддержим его аплодисментами.
Итак, Сергей, вам слово. Микрофон, кликер вон лежит тоже здесь. Пожалуйста.
Доклад и вопросы
Здравствуйте, уважаемые коллеги.
Меня зовут Сергей Еремин. Я представляю компанию «ЛАН ПРОЕКТ». В начале своего выступления хотелось бы отметить, что нашей компании в этом году исполнилось 25 лет, на протяжении которых мы занимались разработкой программно-аппаратных комплексов, программных решений для получения и анализа цифровой информации.
Мы осуществляем поставки во все правоохранительные и силовые ведомства и надеемся, что продукция, поставленная нашей компанией, вас устраивает по качеству и по полноте информации, которую вы получаете и можете использовать при раскрытии и расследовании преступлений, а также при их выявлении. И сегодня наши комплексы, которые и программное обеспечение направлены на различные виды программных, вернее, объектов цифровой информации, будь то это мобильные телефоны, персональные компьютеры, облачные какие-либо данные. Мы сотрудничаем со многими вендорами, находящимися на территории Российской Федерации, совместно с ними разрабатываем различные решения.
Также у нас есть большой опыт в сотрудничестве с зарубежными вендорами. Да, сейчас в нынешних условиях поставки зарубежного программного обеспечения затруднены, но, по крайней мере, то, что творится на западном рынке, мы представляем и знаем их возможности. И, возможно, стараемся также по возможности реализовывать некоторые из этих возможностей на нашем рынке. Также хотелось бы сразу отметить, что в честь 25-летия нашей компании нами будет проведен еще дополнительный розыгрыш призов от нашей компании. Для этого, пожалуйста, подходите к нашему стенду, дополнительно регистрируйтесь, и после окончания мероприятия будет проведен розыгрыш, и счастливчики получат призы от нашей компании.
В ходе своего сегодняшнего выступления я не буду весь спектр решений, которые у нас имеются, которые нами созданы, освещать, а остановлюсь на одной нише, которую мы сейчас очень плотно занимаемся уже на протяжении двух лет, аналогов которой на российском это ниша, в которой аналогов программного обеспечения российского ранее не существовало. Это видеорегистраторы, большой класс устройств, видеозаписывающие устройства, как стационарные, так и автомобильные. В ходе выступления я остановлюсь на этом более подробно и расскажу, что нам уже, чего нам удалось достичь и что мы планируем в ближайшее время.
Это не моя презентация.
Итак, сегодня я расскажу про функционал, который у нас реализован уже, то, что мы планируем, и вкратце постараемся сравнить наше ПО с зарубежными аналогами. Во-первых, для тех, кто первый раз видит мое выступление, кто не знаком с нашим продуктом, хочу сказать, что наше программное обеспечение называется VR-Эксперт, и в этом году оно было зарегистрировано в российском реестре программного обеспечения, благодаря чему оно достаточно легко к поставке в государственные структуры.
У нас, по сути дела, два основных направления, по которым мы работаем, которые уже достаточно широко реализованы, и над автомобильными регистраторами мы работаем, и что уже сделано, и в чем проблема, тоже расскажу. Ну, стационарная система наблюдения, объект достаточно широко распространенный в Москве, может быть, менее, потому что все-таки система безопасного города реализована очень хорошо, практически все видеосистемы объединены в единую сеть, и с них-то получать информацию достаточно легко. Но в регионах не везде «Безопасный город» так широко развит, и достаточно часто встречаются именно отдельно стоящие видеорегистраторы в различных офисах, учреждениях, домах, возможно.
И эти объекты являются дополнительным источником для получения оперативной и доказательной информации. Но в чем основная проблема с ними – это то, что мы не всегда можем получить к ней доступ. С чем это связано? Практически все стационарные видеорегистраторы имеют свою собственную проприетарную систему хранения данных, которая обычными операционными системами не распознается. И наиболее часто, очень часто сталкивались с такими ситуациями, когда приходит на исследование диск, диск подключается к тем, кто, либо экспертом, либо каким-то сотрудникам, к которым пришел диск, он считает, что он его сейчас быстро посмотрит, подключает к своему рабочему стенду.
Появляется веселое окно, я говорю, тут увидела диск, давай я тебе инициализирую его. Человек нажимает, ну да, давай инициализирую, что после этого происходит? Информация становится недоступной. Если раньше, когда Windows XP на семерке, достаточно небольшая часть загрузочного сектора затиралась, то сейчас десятка, одиннадцатой, порядка сорока мегабайт начальных забивает свою информацию. А во многих случаях на большинстве видеорегистраторов как раз именно в этой зоне и хранится вся служебная информация и таблица размещений, где находятся видеопотоки. Ведь, по сути дела, в большинстве регистраторов, которые имеются на рынке, как таковой файловой системы, ее в принципе нет. Поэтому и Windows ее не понимает, там просто регистратор знает, в каком секторе диска у него хранится видеопоток, и в каких секторах диска хранятся метки, которые указывают, где какой видеопоток лежит. Как раз для расшифровки этих сведений.
И более того, каждый производитель эту структуру делает по-своему. И еще что более интересно, он периодически с течением времени по какой-то причине любит эту информацию, таблицу размещения, некоторым образом модифицировать. На настоящий момент мы поддерживаем основные файловые системы, встречающиеся в видеорегистраторах, но на протяжении последних трех лет даже такая тенденция сложилась. Вроде есть уже широко используемые файловые системы, но производители любят по какой-то причине их периодически менять. Буквально за прошлую неделю, наша программа сейчас находится на апробации в нескольких ведомствах, и по полученной обратной связи нам только за прошлую неделю было выявлено две новых разновидности файловых систем, одну мы классифицировали для себя TSFS от видеорегистраторов Tantos, И еще попался регистратор TESAM, в котором вообще идет симбиоз файловой системы VFS, и она использует от VFS, VFS2 структуру, и сразу мы ее, скажем так, программа не смогла распознать, но проведя эксперименты уже на рабочем стенде, у нас видео стало доступно, в ближайшем релизе мы эту систему добавим.
Плюс ко всему, наши программы единственные, кто умеет работать с видеорегистраторами «Дозор», которые достаточно широко распространены в различных правоохранительных системах. Сотрудники ППС используют, ФСИН и так далее, думаю, вы с ними встречались. Мы с ними тоже умеем работать и получать из них информацию.
Опять не в ту сторону.
Вкратце расскажу про функционал, который уже был реализован. Мы умеем работать как непосредственно с носителем информации с жесткими дисками, так и мы можем работать с ранее полученными образами носителей информации. Мы можем работать с данными, которые в явном виде, также мы делаем карвинг. Единственное, мы в процессе работы поняли одно, метод, который у нас реализован, карвинг очень глубокий и работает достаточно долго. Поэтому изначально рекомендуем сначала мы сканируем диск, забираем данные, которые находятся в явном виде, и только потом приступаем к поиску удаленных данных. И плюс в ближайшее время мы уже добавим в тестовом виде, оно уже прошло, будем просто сигнатурным поиском доставать часть видеопотока. Это как раз хорошо себя зарекомендовало на регистраторах, на которых были инициализированы.
В тестах мы пробовали инициализированные диски, когда у нас через карвинг прогоняем, процесс пока занимает достаточно долгое время, терабайтный диск у нас где-то 3 недели отрабатывается, к сожалению.
Файловая система построена таким образом, что ускорить пока не можем процесс, но как раз в связи с этим мы приняли решение добавить еще один алгоритм, это алгоритм поиска по сигнатуре видеопотока. Опробовали, работает достаточно хорошо, основные необходимые данные уже доступны.
После обработки изображения мы получаем содержимое диска, сразу мы раскладываем его по камерам, по дате, по времени, имеются различные варианты фильтрации, поиска. И как раз-таки мы постарались сделать так, чтобы интерфейс, чтобы программа была доступна и легка в понимании не только специалистам, которые глубоко понимают структуру процесса, эксперты, например, но постарались интуитивно простой интерфейс сделать, чтобы и неподготовленные сотрудники, в принципе, могли проанализировать содержимое диска, провести осмотр. Например, чтобы следователь в определенных случаях сам мог, не привлекая специалиста, провести осмотр и быстро посмотреть содержимое диска. Потому что, сами знаете, на практике специалисты нарасхват, и можно долгое время ожидать, пока освободится свободный специалист. И, ну, раз вполне безопасно, можно и самому посмотреть содержимое.
То есть есть видеопросмотрщик, сразу можно посмотреть содержимое, выгрузить необходимое, причем выгружать можем как видеофайлы отдельно, так же мы можем делать раскадровку необходимой заданной области необходимых кадров для дальнейшего анализа, либо прикладывания к отчету. Плюс мы еще формируем отчет, достаточно подробный, с информацией по содержимому диска. Но также реализован механизм более глубокого изучения содержимого диска, имеется встроенный HEX-просмотрщик, с помощью которого можно проанализировать часть информации и получить какую-либо необходимую дополнительную информацию, если вдруг по каким-то причинам она нами в автоматическом режиме не была найдена. В таких случаях тоже просьба сообщать.
И вкратце давайте еще раз повторим, что нами в принципе было сделано уже для обеспечения работы нашей программы. Мы переработали пользовательский интерфейс, немножко его упростили с учетом пожеланий пользователей, которые уже пользовались нашей программой. Мы обновили и добавили механизм журналирования всех действий, которые производит программа. Оптимизировали алгоритм определения файловой системы. И теперь внедрён ещё дополнительный функционал, когда мы можем сразу указать, какая файловая система вручную. Мы можем посмотреть в HEX-редакторе даже руками, что там есть, если автомат не сработал. Мы как раз смотрим содержимое диска, если мы видим явные признаки нахождения файловой системы, то вот буквально на прошлой неделе попался диск, он был вполне штатно инициализирован в регистраторе, но тут обратили такую интересную особенность. Предварительно диск, когда в регистратор помещали, он использовался в качестве носителя информации в каком-то персональном компьютере, после чего из персонального компьютера он был пользователем изъят и перенесен как раз-таки в видеозаписывающее устройство, в видеорегистратор.
Дальше он средствами регистратора был отформатирован, он штатно писал, но получилось так, что когда регистратор создавал свою файловую систему, он, увидев, что нулевой сектор все-таки занят, он его проинициализировал не с нулевого сектора, как он обычно делает, а чуть дальше. Как раз-таки где-то начиная с 40-го сектора у него пошла таблица инициализации, и в автомате мы ее пропустили. Но мы опробовали режим, когда мы вручную говорим, что да, здесь именно эта файловая система, и программа отработала и подцепила файловую систему, дальнейшая работа шла штатно. Мы добавили поддержку работы с образом E01 для того, что, ну, все знают широко использованный формат хранения данных криминалистически.
Оптимизировали алгоритм как раз-таки изначально, когда у нас только программа появилась, мы обычные системы FAT32, то есть обычные автомобильные регистраторы, в принципе, не распознавали. Ну, как бы идеология программы этого не предполагала, но от одних из пользователей поступила просьба, что мы бы хотели, чтобы программа отрабатывала и обычные файловые системы, и этот механизм был нами добавлен. И дальше скажу, какой еще, в принципе, для чего и что именно мы сейчас планируем до конца реализовать. У нас уже тестовые сборки готовы, надеюсь, в ближайшее время включим в релиз. Ну и самое главное, нами разработан новый модуль анализа видеоданных с использованием алгоритмов искусственного интеллекта.
Если вы уже сегодня посещали наш стенд, вы могли его увидеть уже в принципе, то, какие результаты нам этот модуль на настоящий момент может предложить.
Особенность модуля заключается в том, что мы не завязываем его конкретно на данные, полученные из VR-Эксперта, а он импортирует непосредственно просто готовые видеопотоки. И эти видеопотоки могут быть получены не обязательно с использованием VR-Эксперта, а получены с любых носителей информации, которые у вас есть. Даже вы проанализировали телефон, в телефоне вы увидели, имеются какие-то видеоизображения, не только видеоизображения, на самом деле у нас модуль работает не только с видеоизображениями, но он работает и с изображениями обычными, статичными, с JPEG, BMP и всеми форматами. И мы можем с использованием нашего нового модуля анализировать их в том числе. То есть мы либо отдельно файл можем ему подгрузить, также мы можем пакет на них подгрузить и провести анализ. И результат анализа, более того, мы получим как уже готовые фрагменты изображений определенных, дальше расскажу каких, и дальше мы всю необходимую информацию о полученных результатах храним в SQLite базе, что в дальнейшем позволяет проводить различный анализ данных и сопоставлять их.
Итак, первое, для чего он необходим, это определение различных типов объектов на изображении. Либо на всем изображении, либо мы можем создавать отдельные зоны, по которым будет идти работа. Для чего сделаны еще отдельные зоны? Для того, чтобы более сильно повысить результат и для решения конкретных задач.
Также по просьбе одного из подразделений был добавлен функционал, когда если объект попадает в отслеживаемую зону, если можно включить функцию сопровождения, то при попадании в данную зону он будет дальше детектироваться везде в тех местах, где он был обнаружен.
То есть, на настоящий момент у нас уже существуют следующие классы. Это люди, велосипеды, автомобили, мотоциклы, автобусы, грузовики, а также добавлен функционал по определению.
Мы сразу при начале работы говорим, что поиск только в области, либо весь путь объекта отслеживать. И также добавлен функционал определения автомобильных номеров. Причем именно для этого объекта мы добавили возможность применения фильтра нерезкого маскирования и увеличения. Опять же, определение номеров отображения зависит от качества изображения. И сейчас мы также добавляем функцию, когда, определив номер, мы будем осуществлять функцию накопления номерных знаков с этого объекта, чтобы в дальнейшем передать эти данные либо в программу VD-Эксперт, которая предназначена для проведения видеотехнических экспертиз и исследований, и в том числе там имеется функционал анализа улучшения изображений. Это как раз один из методов. Я думаю, те, кто работали, знают, что этот механизм был широко… Можно вручную в Photoshop, конечно, реализовать или в GIMP. Этот механизм хорошо реализован.
Ранее был в зарубежном Amped FIVE. Сейчас же этот механизм реализуется достаточно успешно в программе VD-Эксперт. Я думаю, если здесь есть люди, работающие по направлению видеотехники, знакомые с ним, я думаю, вы эту программу знаете, и вы эксперт, достаточно имеющийся хороший профессионал.
То есть в данном случае мы сможем с помощью видеотехника определить содержимое номера. Пока у нас модель настроена именно на российские номерные знаки. В дальнейшем будем добавлять модели других стран.
Что происходит после окончания обработки? Мы задали требуемые нам параметры, которые необходимы для обработки. После того, как программа у нас отработала, мы можем уже сейчас экспортировать либо по классам, либо по конкретному объекту полученное изображение и информацию, которая хранится в базе. Мы можем сохранить только отдельные кадры, которые нас конкретно интересуют. Все зависит от вашего желания.
То есть на чем основан механизм работы нашей программы? Мы пользуемся современными моделями PyTorch, и более того, мы создаем свои модели. В некоторых случаях по вашей просьбе мы можем добавить какую-то конкретно интересующую вас категорию. Также вы можете при анализе сразу, если у вас есть уже какая-то конкретная модель, которая вас интересует, вы можете при анализе подгрузить эту модель, и программа будет работать с конкретно этой моделью, которую вы сами подгрузили. Считаем, что достаточно удобное решение. Если у вас будут какие-то предложения, пожелания на эту тему, тоже, пожалуйста, подходите, обращайтесь. Мы с удовольствием учтем ваше мнение и постараемся это реализовать.
Мы добавили поддержку GPU для обработки данных, что позволило существенно увеличить скорость обработки изображения. По тестам мы пробовали, когда мы работаем с одним объектом, 30-минутное видео изначально на одном процессоре, процесс обработки занимал, к сожалению, 25 минут, но при использовании видеокарты один объект, 30-минутное видео, занимает порядка 3 минут. И у нас мы уже получаем результат. Опять же, здесь надо понимать, что все зависит от качества входного изображения. Чудес не бывает, если информация на видеозаписи отразилась мало, никуда мы, к сожалению, не денемся. Это я рассказал про то, что нами уже реализовано. А теперь то, что мы планируем сделать уже в ближайшее время и наши планы на будущее.
Во-первых, мы сейчас обучаем еще дополнительные модели. Это уже в ближайшее время будет добавлен электротранспорт, вооружение определенное. Если у вас есть еще какие-либо пожелания, мысли, тоже мы с удовольствием послушаем ваше мнение и будем реализовывать. Также будет дополнительная фильтрация по цветам объектов, то есть цвет машины, цвет одежды. Это тоже будет дополнительным классифицирующим признаком, который мы будем учитывать в поиске. Будет в ближайшее время добавлен функционал поиска лиц и многое другое. Здесь мы можем, конечно, вечно на свой вкус и цвет придумывать какие-то ситуации, но более правильным будет ваша обратная связь, какие задачи наиболее часто вам встречаются. Мы это будем реализовывать. Мы ждем вашей обратной связи.
Также в ближайшее время будет переведен полноценный перевод ядра на кросс-платформную систему. Мы на Linux, программа у нас начала работать примерно еще в тестовых сборках через полгода, но, скажем так, оно было не совсем, скажем так, полностью ядро переведено. Через костыли запускали, сейчас же будет полностью кросс-платформе. То есть ядро будет и под Linux полноценно работать, и под Windows. И тестируем на всех операционных системах, которые рекомендованы для использования в органах внутренних дел. И это, думаю, до конца года мы полностью реализуем.
Также мы планируем в ближайшее время закончить то, что я когда-то говорил про автомобильные регистраторы. Самая больная проблема автомобильных регистраторов заключается в чем? 90% задач автомобильных регистраторов – это регистраторы, попавшие на исследование после дорожно-транспортных происшествий с незаконченной записью последнего файла. Я думаю, имеет смысл рассказывать алгоритм записи. Я думаю, вы все и так знаете, почему это происходит. Сначала пишется видеопоток, и только потом пишутся метаданные о том, где этот видеопоток расположен. Так вот, руками уже практически полностью мы этот алгоритм по большинству файловых систем реализовали. И сейчас заканчиваем автоматизацию этого процесса, чтобы программа практически в автоматическом режиме восстанавливала эти данные. Но если у вас сейчас вдруг встречается такая задача, и у вас не получается ее решить, у нас есть своя лаборатория. Пожалуйста, обращайтесь, мы поможем вам в получении этой необходимой видеоинформации.
Ну и вкратце теперь давайте с вами осветим, в чем наша программа совпадает с зарубежными аналогами и в чем она различается. Ну, мы поддержку, мы извлечения с различных источников данных здесь мы совпадаем. По большинству пунктов, которые мы анализировали, у нас идет совпадение. За исключением мы обнаружили, что программа корейская не всегда корректно работает с регистраторами, которые заблокированы паролем. Но проблема решаемая. Мы это умеем обходить, обходим. Это больше относится к регистраторам системы «Дозор». Мы умеем пароли с «Дозора» подбирать, обходить.
У MD-VIDEO нет явной поддержки проприетарных форматов, у нас есть, и у DVR есть.
В той версии DVR Examiner, которая доступна в России, нет возможности искусственного интеллекта, у нас, у MD-VIDEO есть. Восстановление удаленных видеофайлов реализованных функций во всех программных продуктах.
Здесь тоже соответствие. Мы тестировали скорость работы нашей программы и зарубежных аналогов. По скорости работы мы, в принципе, с ними совпадаем. К сожалению, удаленные файлы везде извлекаются медленно, но мы как раз сейчас для ускорения добавляем еще сигнатурный поиск, и на большинстве регистраторов, на большинстве видеопотоков это будет полезно, оно сработает.
И сейчас у нас в разработке еще раскадровка видео, в DVR Examiner и в MD-VIDEO в явном виде не реализована. Наличие HEX-просмотрщика тоже реализовано только у нас. И сейчас мы также еще работаем над поддержкой, скажем так, RAID-систем, которые находятся в видеорегистраторах.
Такие, к сожалению, сейчас встречаются все чаще и чаще. Ну и самое главное, что только в нашей программе есть интерфейс на русском языке. В зарубежных аналогах русского языка в интерфейсе на данный момент не имеется.
Ну и все-таки только наше ПО зарегистрировано в реестре российского программного обеспечения, но мы обратили внимание, что для полноценной работы все-таки требуется достаточно высокопроизводительное оборудование.
На слабых машинах идет достаточно медленная работа. Мы сейчас полностью определяем системные требования, которые будут наиболее перспективными.
Ну и по традиции, исходя из того, что мы в принципе для обеспечения наиболее эффективной работы предпочитаем, чтобы программное обеспечение шло как раз таки уже с железом, которое оптимизировано под работу с нашим программным обеспечением, которая позволит полноценно в любых ситуациях получить доступ к необходимой информации и по возможности получить его достаточно быстро. В комплекте предусмотрены и по возможности различные копировщики и блокираторы для обеспечения сохранности информации. Очень часто. Для чего нужны копировщики? В комплекте мы специально предпочитаем поставлять дополнительные носители. Для чего? Достаточно часто, по своему опыту могу сказать, приходилось, обязательно нужна информация с конкретного регистратора. Большой объем, требуется долгий анализ.
Ну и вот он есть регистратор гаражный кооператив. Пришлось гаражный кооператив оставить на неделю без наблюдений, потому что на съем видео на тот момент понадобилось неделя. Если бы был VR, это было бы гораздо больше. А так вы даже придя на место происшествия, вам будет на что скопировать информацию и в дальнейшем уже спокойно ее исследовать.
В комплект мы включаем также набор инструментов, но всё на все случаи жизни. Также при необходимости в комплект оборудования может быть включено наше программное обеспечение. Если диски уже достаточно проблемные в регистраторах, в комплект можно включить и оборудование компании ACE Lab для работы с уставшими регистраторами. В вариантной поставке возможно и использование иностранного программного обеспечения, например, от SalvationData или от GMDSOFT, MD-VIDEO, Hancom теперь GMDSOFT называется. Потому что чем шире функционал и чем больше программных продуктов, которые у вас есть в распоряжении, тем больше вероятность, что вы полностью перекроете все различные форматы и особенности размещения видеоинформации и скорее получите необходимую информацию.
Также хотелось бы сказать, что в этом году наша компания получила право на ведение образовательной деятельности и разработали обучающие курсы по работе с программным обеспечением, которое охватывает по всем возможным программным продуктам, которые имеются на рынке для извлечения информации с различных источников, в том числе с телефонов, с жестких дисков, с видеорегистраторов. В некоторых случаях возможна разработка дополнительных учебных программ по вашим желаниям, потребностям, по конкретным каким-то темам. Если вам необходимо их, желаете рассмотреть их более углубленно. Если есть у вас такие пожелания, подходите к нам на стенд, мы это обсудим. Либо можете писать по нашим контактам, мы это обсудим.
Мы ориентированы на заказчика и постараемся подобрать под вас наиболее выгодное решение. Ну и более того, как я уже сказал, у нас в компании имеется своя собственная лаборатория, в которой мы также оказываем сотрудникам правоохранительных органов помощь в получении информации с различных устройств. Если у вас попался какой-то объект, который вашими средствами получить доступ к информации не получается, обращайтесь к нам, мы постараемся вам помочь. Мы всегда вам рады.
По всем вопросам можете обращаться в наш Telegram-канал поддержки. Контакты все есть на нашем стенде, подходите, мы вам рады. Какие у вас есть вопросы, уважаемые коллеги? Сергей, спасибо. Коллеги, вопросы?
Алексей, подойдите, пожалуйста, с микрофончиком.
Здравствуйте, спасибо за доклад. Скажите, пожалуйста, остался немножко непонятный момент. Модуль анализа видеоданных с использованием искусственного интеллекта. Вы сказали, что можно добавить любой источник данных. Имеется в виду любой источник данных? Я имею в виду, что любая видеозапись получена не обязательно с видеорегистратора. У вас есть набор видеофайлов, вы можете его подгрузить, и он будет проанализирован. То есть я правильно понимаю, если выгрузка, допустим, файловой системы мобильного телефона, также можно архив добавить?
Да. Единственное, пока в сам архив он не лезет, надо просто именно видеофайл оттуда достать, дать программе, и она его отработает. Спасибо. Плюс еще в ближайшее время будет реализован модуль категоризации изображений. Если есть пожелания, какие виды объектов вам хотелось бы видеть, обращайтесь, мы реализуем. Там уже заготовка есть, практически готова.
— Коллеги, еще вопросы? Алексей, вон там еще вижу руку.
Скажите, пожалуйста, Сергей, а вот не работает ли ЛАН ПРОЕКТ над определением скорости движущегося объекта?
— Нет, не работает, работать не планируем. Эта задача уже достаточно качественно реализована компанией ОТ-Контакт в своем программном продукте ДТП-Эксперт.
Мы работаем в очень плотном сотрудничестве с компанией ОТ-Контакт и, в принципе, возможно, как раз-таки поставка в комплекте VR-Эксперта и ДТП-Эксперта, которые позволят сразу в комплексе решать эту задачу.
Сергей, добрый день. А подскажите, возможен ли поиск по объектам, которые задетектировал ваш софт?
— Поиск по типу объектов? Он как раз по типам объектов раскладывает, и дальше мы можем по ним искать. Мы специально реализовали всю информацию, которую мы оттуда достали, мы ее также в SQL храним, и потом уже SQL-запросами можно достаточно быстро по определенному критерию информацию найти.
Работает ли он с дополнительными датчиками, например, с гироскопом, G-сенсором? Пока нет, не реализованных. Можно подумать, посмотрим. Еще один вопрос. Есть ли поддержка GPS и визуализация, если мы говорим про… Пока не занимались. В принципе, если в видеопотоке это есть, да, можно попробовать, можно вынимать и дополнительно также. Хорошая идея, думаю, это. Но это уже в каком-то дополнительном окне, да? Да, плюс мы еще до конца не доделали. Доделаем сразу по времени создания файлов, а также планируем добавить, когда у нас идет дата-время на экране, ее дополнительно будем распознавать и сравнивать. Это тоже сейчас планируем сделать, чтобы дату-время съемки точнее определять. Окей, спасибо.
— Итак, коллеги, давайте проводим Сергея аплодисментами. У нас уже идет вылет небольшой опять по времени. Да, и коллеги, еще раз напоминаю про дополнительный розыгрыш призов в честь 25-летия нашей компании. Подходите к нашему стенду.
— Хорошо, спасибо.